关于我

系统学习 Python 网络编程与 AI 应用开发,独立完成过 RAG 知识库、ReAct Agent、MCP 服务等项目,关注检索质量与工程落地。

经历时间线

  1. 2025 - 至今
    AI 应用开发方向系统学习

    完成 RAG 全流程(双索引/混合检索/重排/双层评测)、ReAct Agent、MCP、提示词注入防护等专题,并以项目驱动产出可运行代码。

  2. 2024 - 2025
    Python 网络编程与后端基础

    TCP/HTTP(S)、Function Calling、Web 框架、Linux 与 Nginx/Docker 部署。

  3. 更早
    教育经历

    学校 · 专业 · 学位(替换为你的真实信息)。

技能清单

分类技能熟练度说明
语言 Python 熟练 网络编程 / asyncio / 工程化
语言 SQL 熟悉 —
框架 Flask 熟练 SSR / Blueprint / Jinja2
框架 FastAPI 熟悉 —
数据库 / 中间件 MySQL 熟悉 —
数据库 / 中间件 Redis 熟悉 —
数据库 / 中间件 Elasticsearch 熟悉 倒排索引 / BM25
AI / 检索 FAISS / Chroma 熟练 HNSW / IVF / 混合检索
AI / 检索 RAG 熟练 chunking / 重排 / 双层评测
AI / 检索 MCP 熟悉 FastMCP 工具封装
工具 / 运维 Linux / Nginx 熟悉 systemd / 反向代理
工具 / 运维 Docker 熟悉 —